DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling, jest rewolucyjną funkcją, która znacznie przekształciła grę komputerową od czasu jego wprowadzenia w 2019 r. DLSS oferuje znaczący wzrost wydajności i zwiększa długowieczność kart graficznych NVIDIA, pod warunkiem, że grasz w jedną z wielu gier, które popierają tę technologię. Ponieważ DLSS ewoluowało poprzez wiele aktualizacji, poprawiła swoją funkcjonalność i skuteczność, wyróżniając ją na różnych generacjach kart graficznych RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jak to działa, jego różne iteracje i dlaczego jest to ważne dla graczy-nawet jeśli obecnie używasz procesora graficznego nie-NVIDIA.
Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności i jakości gier. „Super pobieranie próbek” w nazwie odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości przy użyciu podejścia opartego na AI, minimalizując trafienie wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze. Początkowo uruchomione z naciskiem na przesunięcie, DLSS rozszerzył się o kilka funkcji, które poprawiają jakość obrazu nawet bez wzrostu. Należą do nich:
- Rekonstrukcja Ray DLSS : Wykorzystuje AI do udoskonalania oświetlenia i efektów cienia.
- Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram : wykorzystuje sztuczną inteligencję do wstawienia dodatkowych ramek, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę.
- DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe) : Stosuje przeciwdziałanie ai-aliasingowi dla najwyższej jakości grafiki w porównaniu z rozdzielczością natywną.
Ważne jest, aby rozpoznać, że neuronowe renderowanie DLSS znacznie różni się w wyniku starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. DLSS może zwiększyć szczegóły, które mogą zostać utracone w rozdzielczości natywnej lub innymi metodami wzrostu. Jednak czasami może wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, choć zostały one bardzo łagodzone w ostatnich aktualizacjach, szczególnie w przypadku DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Wprowadzenie serii RTX 50 przyniosło DLSS 4, co znacznie ulepsza model AI u podstaw technologii. DLSS 3 i DLSS 3.5 wykorzystywały splotową sieć neuronową (CNN), przeszkoloną w zakresie rozległych zestawów danych zawartości gier wideo do analizy scen i relacji przestrzennych. Jednak DLSS 4 przesuwa się na model transformatora, znany jako TNN, który może obsłużyć dwa razy więcej parametrów, umożliwiając głębszą analizę scen i bardziej wyrafinowane przetwarzanie.
Ta zmiana na TNN zwiększa super próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, co daje ostrzejszą rozgrywkę z lepszą retencją szczegółów. DLSS 4 wprowadza również generację wieloklasową DLSS, zdolną do generowania czterech sztucznych ramek dla każdej renderowanej ramki, znacznie poprawiając liczbę klatek na sekundę. Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, DLSS 4 integruje się z NVIDIA Reflex 2.0, aby zmniejszyć opóźnienie.
Pomimo tych postępów generowanie ramek DLSS może czasami wytwarzać niewielkie anomalie wizualne, takie jak duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram. NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania do odświeżania ich monitora, unikając problemów takich jak łzawienie ekranu.
Nawet jeśli nie masz karty serii 50 RTX, nadal możesz skorzystać z ulepszeń nowego modelu TNN za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która obsługuje Super Resolution DLSS, rekonstrukcję DLSS Ray, tryb Ultra Performance DLSS i DLAA.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, które w innym przypadku byłyby nieosiągalne. Ponadto DLSS rozszerza żywotność twojego procesora graficznego, umożliwiając utrzymanie grywalnej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności, co jest szczególnie cenne, biorąc pod uwagę rosnący koszt kart graficznych.
Ogólnie rzecz biorąc, DLSS ustalił nowy standard w grach na PC, zachęcając odpowiednio konkurentów, takich jak AMD i Intel do opracowania własnych technologii wycofania, odpowiednio Super Resolution FidelityFx (FSR) i XE Super Sampling (XESS). Chociaż debatowano początkowy wpływ NVIDIA na ceny GPU, DLSS niezaprzeczalnie poprawił stosunek ceny do wydajności w wielu scenariuszach gier.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 nadają mu wyraźną przewagę nad rywalami. Podczas gdy AMD i Intel oferują podobne funkcje wzrostu i generowania ram, sprawność Nvidia Machine Learning pozostaje niezrównana, dostarczając chrupiące wizualizacje i mniej artefaktów.
Należy zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do AMD FSR. Podczas gdy liczba gier wspieranych przez DLSS znacznie wzrosła, nie jest one powszechnie dostępna we wszystkich tytułach.Wniosek
Nvidia DLSS nadal się rozwija i pozostaje kluczową technologią w branży gier. Jego ciągłe ulepszenia sygnalizują zaangażowanie NVIDIA w zwiększenie wrażenia gier i rozszerzenie długowieczności GPU. Chociaż DLSS nie jest pozbawiony wad, jego wpływ na wydajność gier i wizualizację jest niezaprzeczalny.
Ponieważ AMD i Intel oferują teraz własne rozwiązania dotyczące wzrostu, konkurencja w technologiach gier zgromadzonych przez AI-wzmocniono. Jako gracz kluczowe jest rozważenie kosztów i funkcji GPU w stosunku do gry, w które grasz, aby określić najlepszą wartość dla twoich potrzeb.
