Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une fonctionnalité révolutionnaire qui a considérablement transformé les jeux PC depuis son introduction en 2019. DLSS offre un coup de pouce notable des performances et améliore la longévité des cartes graphiques de Nvidia, à condition que vous jouiez l'un des nombreux jeux qui soutiennent cette technologie. Comme DLSS a évolué à travers plusieurs mises à jour, il a amélioré sa fonctionnalité et son efficacité, la distinguant dans les différentes générations de cartes graphiques RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est DLSS, comment cela fonctionne, ses diverses itérations et pourquoi il est important pour les joueurs - même si vous utilisez actuellement un GPU non NVIDIA.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité visuelle des jeux. Le "super échantillonnage" dans son nom fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des résolutions plus élevées en utilisant une approche dirigée par l'IA, minimisant les performances par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu. Initialement lancé en mettant l'accent sur la mise à l'échelle, DLSS s'est depuis élargi pour inclure plusieurs fonctionnalités qui améliorent la qualité d'image même sans augmentation. Ceux-ci incluent:
- Reconstruction du rayon DLSS : utilise l'IA pour affiner l'éclairage et les effets de l'ombre.
- Génération de trame DLSS et génération multi-trame : utilise l'IA pour insérer des trames supplémentaires, ce qui augmente considérablement les fréquences d'images.
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur) : applique un anti-aliasing amélioré pour une qualité graphique supérieure par rapport à la résolution native.
Il est crucial de reconnaître que le rendu neuronal de DLSS diverge considérablement à partir de techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Les DLS peuvent améliorer les détails qui pourraient être perdus à la résolution native ou par d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut parfois introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été grandement atténuées dans les mises à jour récentes, en particulier avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
L'introduction de la série RTX 50 a amené DLSS 4, qui améliore considérablement le modèle d'IA sous-tendant la technologie. DLSS 3 et DLSS 3.5 ont utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), formé sur de vastes ensembles de données de contenu de jeux vidéo pour analyser les scènes et les relations spatiales. Cependant, DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur, connu sous le nom de TNN, qui peut gérer deux fois plus de paramètres, permettant une analyse de scène plus profonde et un traitement plus sophistiqué.
Ce passage à TNN améliore l'échantillonnage DLSS Super et la reconstruction des rayons DLSS, ce qui entraîne un gameplay plus net avec une rétention de détails améliorée. DLSS 4 introduit également la génération multi-trame DLSS, capable de générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, améliorant considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, DLSS 4 s'intègre à Nvidia Reflex 2.0 pour réduire la latence.
Malgré ces progrès, la génération de trame DLSS peut parfois produire des anomalies visuelles mineures, telles que les fantômes derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, en évitant les problèmes comme la déchirure d'écran.
Même si vous ne possédez pas de carte RTX 50, vous pouvez toujours bénéficier des améliorations du nouveau modèle TNN via l'application NVIDIA, qui prend en charge DLSS Super Resolution, DLSS Ray Reconstruction, DLSS Ultra Performance Mode et DLAA.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés qui seraient autrement inaccessibles. De plus, DLSS prolonge la durée de vie de votre GPU, vous permettant de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance, ce qui est particulièrement précieux compte tenu de l'augmentation du coût des cartes graphiques.
Dans l'ensemble, DLSS a établi une nouvelle norme dans les jeux PC, ce qui a incité des concurrents comme AMD et Intel à développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, FidelityFX Super Resolution (FSR) et XE Super Sampling (XESS), respectivement. Bien que l'impact initial de NVIDIA sur la tarification des GPU ait été débattu, DLSS a indéniablement amélioré le ratio prix / performance dans de nombreux scénarios de jeu.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trame lui donnent un avantage clair sur ses rivaux. Alors que AMD et Intel offrent des fonctionnalités similaires d'échelle et de génération de trame, les prouesses d'apprentissage automatique de Nvidia restent inégalées, offrant des visuels plus crousus et moins d'artefacts.
Il est important de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, contrairement à AMD FSR. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, il n'est pas universellement disponible dans tous les titres.Conclusion
NVIDIA DLSS continue d'évoluer et reste une technologie charnière dans l'industrie du jeu. Ses améliorations en cours signalent l'engagement de Nvidia à améliorer l'expérience de jeu et à étendre la longévité du GPU. Bien que DLSS ne soit pas sans défauts, son impact sur les performances et les visuels de jeu est indéniable.
AMD et Intel offrant désormais leurs propres solutions de mise à l'échelle, la concurrence dans les technologies de jeu améliorées en AI est en train de se réchauffer. En tant que joueur, il est crucial de peser le coût et les fonctionnalités des GPU par rapport aux jeux auxquels vous jouez pour déterminer la meilleure valeur de vos besoins.
