Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è una caratteristica rivoluzionaria che ha trasformato in modo significativo i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. DLSS offre un notevole aumento delle prestazioni e migliora la longevità delle schede grafiche di Nvidia, a condizione che tu stia giocando uno dei numerosi giochi che supportano questa tecnologia. Poiché DLSS si è evoluto attraverso più aggiornamenti, ha migliorato la sua funzionalità ed efficacia, distinguendolo tra le varie generazioni di schede grafiche RTX di NVIDIA. In questa guida completa, approfondiremo ciò che è DLSS, come funziona, le sue varie iterazioni e perché è importante per i giocatori, anche se stai utilizzando una GPU non NVIDIA.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Cos'è DLSS?
Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità visiva dei giochi. Il "super campionamento" nel suo nome si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando un approccio guidato dall'IA, minimizzando il successo delle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata. Inizialmente lanciato con particolare attenzione all'upscaling, DLSS si è espanso per includere diverse caratteristiche che migliorano la qualità dell'immagine anche senza upscaling. Questi includono:
- Ricostruzione del raggio DLSS : utilizza l'intelligenza artificiale per perfezionare l'illuminazione e gli effetti ombra.
- Generazione di frame DLSS e generazione multi -frame : impiega AI per inserire frame aggiuntivi, aumentando significativamente i frame rate.
- DLAA (anti-aliasing Deep Learning) : applica anti-aliasing AI-AIHED per una qualità grafica superiore rispetto alla risoluzione nativa.
È fondamentale riconoscere che il rendering neurale di DLSS si discosta significativamente da tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. I DLS possono migliorare i dettagli che potrebbero essere persi alla risoluzione nativa o attraverso altri metodi di upscaling. Tuttavia, a volte può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente mitigate negli aggiornamenti recenti, in particolare con DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
L'introduzione della serie 50 di RTX ha portato DLSS 4, che aggiorna significativamente il modello AI alla base della tecnologia. DLSS 3 e DLSS 3.5 hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN), addestrata su vasti set di dati di contenuto di videogiochi per analizzare scene e relazioni spaziali. Tuttavia, DLSS 4 si sposta su un modello di trasformatore, noto come TNN, che può gestire il doppio dei parametri, consentendo un'analisi della scena più profonda e un'elaborazione più sofisticata.
Questo passaggio a TNN migliora il Super Sampling DLSS e la ricostruzione del raggio DLSS, con conseguente gameplay più nitido con una migliore conservazione dei dettagli. DLSS 4 introduce anche la generazione multi -frame DLSS, in grado di generare quattro frame artificiali per ciascun frame reso, migliorando notevolmente i frame rate. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, DLSS 4 si integra con Nvidia Reflex 2.0 per ridurre la latenza.
Nonostante questi progressi, la generazione di frame DLSS può occasionalmente produrre piccoli anomalie visive, come il fantasma dietro oggetti in movimento, in particolare in impostazioni di generazione di frame più elevate. NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame per abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, evitando problemi come lo strappo dello schermo.
Anche se non possiedi una scheda serie 50 RTX, puoi comunque beneficiare dei miglioramenti del nuovo modello TNN attraverso l'app NVIDIA, che supporta DLSS Super Resolution, DLSS Ray Recostruction, DLSS Ultra Performance Mode e DLAA.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni che altrimenti sarebbero irraggiungibili. Inoltre, DLSS estende la durata della tua GPU, consentendo di mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione, che è particolarmente prezioso, dato l'aumento del costo delle schede grafiche.
Nel complesso, DLSS ha fissato un nuovo standard nei giochi per PC, spingendo concorrenti come AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling, FidelityFX Super Resolution (FSR) e XE Super Sampling (XESS), rispettivamente. Mentre è stato discusso l'impatto iniziale di Nvidia sui prezzi GPU, DLSS ha migliorato innegabilmente il rapporto prezzo-prestazione in molti scenari di gioco.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione di più frame offrono un chiaro vantaggio rispetto ai suoi rivali. Mentre AMD e Intel offrono simili funzionalità di upscaling e frame generazione, l'abilità di apprendimento automatico di Nvidia rimane senza pari, offrendo visioni più nitide e meno artefatti.
È importante notare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR. Mentre il numero di giochi supportati da DLSS è cresciuto in modo significativo, non è universalmente disponibile in tutti i titoli.Conclusione
NVIDIA DLSS continua a evolversi e rimane una tecnologia fondamentale nel settore dei giochi. I suoi continui miglioramenti segnalano l'impegno di Nvidia nel migliorare l'esperienza di gioco e sull'estensione della longevità della GPU. Mentre DLSS non è privo di difetti, il suo impatto sulle prestazioni di gioco e sulla grafica è innegabile.
Con AMD e Intel che ora offrono le proprie soluzioni di upscaling, la competizione nelle tecnologie di gioco potenziate dall'IA si sta riscaldando. Come giocatore, è fondamentale valutare i costi e le caratteristiche delle GPU rispetto ai giochi che giochi per determinare il miglior valore per le tue esigenze.
