De DLSS van NVIDIA, of Deep Learning Super Sampling, is een revolutionaire functie die het pc -gaming aanzienlijk heeft getransformeerd sinds de introductie in 2019. DLSS biedt een opmerkelijke boost in de prestaties en verbetert de levensduur van de grafische kaarten van Nvidia, op voorwaarde dat u een van de vele games speelt die deze technologie ondersteunen. Aangezien DLSS is geëvolueerd door meerdere updates, heeft het zijn functionaliteit en effectiviteit verbeterd, waardoor het uit elkaar wordt gezet in de verschillende RTX -grafische kaartgeneraties van NVIDIA. In deze uitgebreide gids zullen we ons verdiepen in wat DLSS is, hoe het werkt, de verschillende iteraties en waarom het belangrijk is voor gamers-zelfs als u momenteel een niet-Nvidia GPU gebruikt.
Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen technologie die is ontworpen om zowel de prestaties als de visuele kwaliteit van games te verbeteren. De "Super Sampling" in zijn naam verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een AI-aangedreven aanpak, waardoor de prestaties worden geminimaliseerd in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel. Aanvankelijk gelanceerd met een focus op opschaling, is DLSS sindsdien uitgebreid met verschillende functies die de beeldkwaliteit verbeteren, zelfs zonder op te gaan. Deze omvatten:
- DLSS RAY -reconstructie : gebruikt AI om verlichting en schaduweffecten te verfijnen.
- DLSS -frame generatie en multi -frame -generatie : maakt gebruik van AI om extra frames in te voegen, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verhoogd.
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) : past AI-versterkte anti-aliasing toe voor superieure grafische kwaliteit in vergelijking met native resolutie.
Het is cruciaal om te erkennen dat de neurale rendering van DLSS aanzienlijk afwijkt van oudere technieken zoals het renderen van dambord. DLSS kan details verbeteren die kunnen verloren gaan bij native resolutie of via andere opschalingmethoden. Het kan echter soms artefacten introduceren, zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze sterk zijn beperkt in recente updates, met name met DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
De introductie van de RTX 50-serie bracht DLSS 4, die het AI-model aanzienlijk upgraden die ten grondslag ligt aan de technologie. DLSS 3 en DLSS 3.5 gebruikten een convolutioneel neuraal netwerk (CNN), getraind op enorme datasets van videogame -inhoud om scènes en ruimtelijke relaties te analyseren. DLSS 4 verschuift echter naar een transformatormodel, bekend als TNN, dat twee keer zoveel parameters kan aankunnen, waardoor een diepere scène -analyse en meer geavanceerde verwerking mogelijk is.
Deze verschuiving naar TNN verbetert DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie, wat resulteert in een scherpere gameplay met verbeterde detailretentie. DLSS 4 introduceert ook DLSS -generatie met meerdere frames, die in staat is om vier kunstmatige frames te genereren voor elk gereserveerd frame, die de framesnelheden enorm verbeteren. Om zorgen over de uitvoervertraging te verminderen, integreert DLSS 4 met NVIDIA Reflex 2.0 om de latentie te verminderen.
Ondanks deze vorderingen kan het genereren van DLSS frame af en toe kleine visuele anomalieën produceren, zoals ghosting achter bewegende objecten, met name bij instellingen voor het genereren van hogere frames. Nvidia stelt gebruikers in staat om frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals het scheuren van het scherm worden vermeden.
Zelfs als u geen RTX 50-serie-kaart bezit, kunt u nog steeds profiteren van de verbeteringen van het nieuwe TNN-model via de NVIDIA-app, die DLSS Super Resolution, DLSS Ray Reconstruction, DLSS Ultra Performance Mode en DLAA ondersteunt.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, met name voor mensen met mid-range of lager performance NVIDIA GPU's. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk die anders onbereikbaar zouden zijn. Bovendien verlengt DLSS de levensduur van uw GPU, zodat u speelbare framesnelheden kunt behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen, wat vooral waardevol is gezien de stijgende kosten van grafische kaarten.
Over het algemeen heeft DLSS een nieuwe standaard ingesteld in pc -gaming, waardoor concurrenten zoals AMD en Intel hun eigen upscaling -technologieën, FidelityFX Super Resolution (FSR) en XE Super Sampling (XESS), respectievelijk hebben ontwikkeld. Hoewel de aanvankelijke impact van NVIDIA op de GPU-prijzen is besproken, heeft DLSS de prijs-performance-ratio in veel gamescenario's onmiskenbaar verbeterd.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). De superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en de mogelijkheden voor het genereren van multi-frame geven het een duidelijk voordeel ten opzichte van zijn rivalen. Terwijl AMD en Intel vergelijkbare functies voor het genereren van opschalen en frames bieden, blijft de machine learning -bekwaamheid van NVIDIA ongeëvenaard, waardoor scherse visuals en minder artefacten worden geleverd.
Het is belangrijk op te merken dat DLSS exclusief is voor NVIDIA GPU's en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist, in tegenstelling tot AMD FSR. Hoewel het aantal door DLSS ondersteunde games aanzienlijk is gegroeid, is het niet universeel beschikbaar in alle titels.Conclusie
Nvidia DLSS blijft evolueren en blijft een cruciale technologie in de gaming -industrie. De aanhoudende verbeteringen geven aan dat NVIDIA de toewijding aan het verbeteren van de gaming -ervaring en het verlengen van GPU -levensduur. Hoewel DLSS niet zonder zijn fouten is, valt de impact ervan op de spelprestaties en visuals niet te ontkennen.
Met AMD en Intel die nu hun eigen opschaling van oplossingen aanbieden, wordt de concurrentie in Ai-Enhanced Gaming Technologies opgewarmd. Als gamer is het cruciaal om de kosten en functies van GPU's te wegen tegen de games die je speelt om de beste waarde voor je behoeften te bepalen.
