Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist ein revolutionäres Merkmal, das seit seiner Einführung im Jahr 2019 erheblich verändert wird. DLSS bietet einen bemerkenswerten Leistungsschub und verbessert die Langlebigkeit der Nvidia -Grafikkarten, vorausgesetzt, Sie spielen eine der vielen Spiele, die diese Technologie unterstützen. Da sich DLS durch mehrere Updates entwickelt hat, hat es seine Funktionalität und Effektivität verbessert und sie in den verschiedenen RTX -Grafikkarten -Generationen von NVIDIA von NVIDIA unterzogen. In diesem umfassenden Leitfaden befassen wir uns mit dem, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine verschiedenen Iterationen und warum es für Spieler wichtig ist-auch wenn Sie derzeit eine Nicht-Nvidia-GPU verwenden.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die visuelle Qualität von Spielen verbessern soll. Die "Super-Stichprobe" in seinem Namen bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem KI-gesteuerten Ansatz zu höheren Auflösungen zu verbessern, wodurch der Leistungsverlust im Vergleich zur manuellen Einstellung einer höheren Auflösung im Spiel minimiert wird. Der DLS wird zunächst mit Schwerpunkt auf Hochschulen eingeführt und hat seitdem um mehrere Funktionen erweitert, die die Bildqualität auch ohne Hochschulen verbessern. Dazu gehören:
- Rekonstruktion von DLSS -Strahlen : Verwendet KI, um Beleuchtung und Schatteneffekte zu verfeinern.
- DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung : Verwendet KI, um zusätzliche Rahmen einzuführen und die Bildraten erheblich zu steigern.
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) : Anwendet AI-verstärkte Anti-Aliasing für überlegene Grafikqualität im Vergleich zur nativen Auflösung.
Es ist entscheidend zu erkennen, dass DLSSs neuronales Rendering erheblich von älteren Techniken wie dem Rendering von Checkerboard abweist. DLSS können Details verbessern, die bei der nativen Auflösung oder durch andere Upscaling -Methoden verloren gehen können. Es kann jedoch manchmal Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in den jüngsten Updates, insbesondere mit DLSS 4, stark gemindert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Die Einführung der RTX 50-Serie brachte DLSS 4 mit, was das AI-Modell, das der Technologie zugrunde liegt, erheblich verbessert. DLSS 3 und DLSS 3.5 verwendeten ein Faltungsnetz (CNN), das auf riesigen Datensätzen von Videospielinhalten geschult wurde, um Szenen und räumliche Beziehungen zu analysieren. DLSS 4 wechselt jedoch zu einem Transformatormodell, das als TNN bezeichnet wird und das doppelt so viele Parameter verarbeiten kann und eine tiefere Szenenanalyse und eine ausgefeiltere Verarbeitung ermöglicht.
Diese Verschiebung zu TNN verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Strahlrekonstruktion, was zu einem schärferen Gameplay mit einer verbesserten Detailbindung führt. DLSS 4 führt auch die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung ein, die vier künstliche Frames für jeden gerenderten Rahmen erzeugen und die Bildraten erheblich verbessert. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung abzumildern, integriert sich DLSS 4 in NVIDIA Reflex 2.0, um die Latenz zu verringern.
Trotz dieser Fortschritte kann die DLSS -Rahmengenerierung gelegentlich zu kleinen visuellen Anomalien erzeugen, wie z. Mit NVIDIA können Benutzer die Rahmengenerierung so anpassen, dass sie die Aktualisierungsrate ihres Monitors entspricht und Probleme wie das Rennen des Bildschirms vermeidet.
Auch wenn Sie keine RTX 50-Serie-Karte besitzen, können Sie über die NVIDIA-App des neuen TNN-Modells durch die NVIDIA-App profitieren, die die DLSS-Superauflösung, die DLSS-Ray-Rekonstruktion, den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA unterstützt.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und Auflösungen, die sonst unerreichbar wären. Darüber hinaus erweitert DLSS die Lebensdauer Ihrer GPU und ermöglicht es Ihnen, die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten, was angesichts der steigenden Kosten von Grafikkarten besonders wertvoll ist.
Insgesamt hat DLSS einen neuen Standard für PC -Spiele festgelegt und Wettbewerber wie AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochschalttechnologien, FidelityFX Super Resolution (FSR) bzw. XE -Super -Sampling (XES) zu entwickeln. Während die anfängliche Auswirkungen von Nvidia auf die GPU-Preisgestaltung diskutiert wurden, hat DLSS das Preis-Leistungs-Verhältnis in vielen Spielszenarien unbestreitbar verbessert.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die überlegenen Bildqualitäts- und Mehrrahmengenerierungsfunktionen von DLSS 4 bieten ihm einen klaren Vorteil gegenüber seinen Konkurrenten. Während AMD und Intel ähnliche Funktionen für Upscaling- und Rahmengenerierung bieten, bleibt das maschinelle Lernen von NVIDIA unübertroffen und liefert schärfe Bilder und weniger Artefakte.
Es ist wichtig zu beachten, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Während die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, ist sie in allen Titeln nicht allgemein verfügbar.Abschluss
Nvidia DLSS entwickelt sich weiter und bleibt eine entscheidende Technologie in der Spielebranche. Die laufenden Verbesserungen signalisieren das Engagement von NVIDIA, das Spielerlebnis zu verbessern und die GPU -Langlebigkeit zu erweitern. Während DLSS nicht ohne Mängel ist, ist die Auswirkungen auf die Spiele und die Visuals unbestreitbar.
Da AMD und Intel jetzt ihre eigenen Hochskalierungslösungen anbieten, erhitzt sich der Wettbewerb in AI-verstärkten Gaming-Technologien. Als Spieler ist es entscheidend, die Kosten und Funktionen von GPUs gegen die Spiele abzuwägen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu ermitteln.
