NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样，是自2019年推出以来PC游戏的革命性功能。DLSS可以显着提高性能并提高NVIDIA图形卡的寿命，前提是您正在玩支持这项技术的许多游戏之一。随着DLSS通过多个更新的发展，它提高了其功能和有效性，使其在NVIDIA的各种RTX图形卡世代中分开。在本综合指南中，我们将深入研究DLSS是什么，其工作原理，其各种迭代以及为什么对游戏玩家很重要的原因 - 即使您当前使用了非nvidia gpu。
Matthew S. Smith的其他贡献。
什么是DLSS？
NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样，是一项专有技术，旨在提高游戏的性能和视觉质量。其名称中的“超级抽样”是指使用AI-Drive方法将游戏提高到更高分辨率的能力，与手动在游戏中设定更高分辨率相比，最大程度地减少了性能的命中。 DLSS最初以侧重度为重点，此后扩展到了几个功能，即使没有进行升级，这些功能即使没有提高图像质量。其中包括：
- DLSS射线重建：利用AI来完善照明和阴影效果。
- DLSS框架的生成和多框架生成：采用AI插入其他框架，从而大大提高帧速率。
- DLAA（深度学习抗缩减） ：与本地分辨率相比，适用于优越的图形质量的AI增强抗氧化。
至关重要的是要认识到DLSS的神经渲染与诸如棋盘渲染之类的较旧技术显着不同。 DLSS可以增强在本地分辨率或其他升级方法中可能丢失的细节。但是，有时可以引入诸如“冒泡”阴影或闪烁线的文物，尽管在最近的更新中已经大大减轻了这些文物，尤其是DLSS 4。
世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4
RTX 50系列的引入带来了DLSS 4，它大大升级了基于该技术的AI模型。 DLSS 3和DLSS 3.5使用了卷积神经网络（CNN），在大量的视频游戏内容数据集中培训，以分析场景和空间关系。但是，DLSS 4转向变压器模型，称为TNN，该模型可以处理两倍的参数，从而可以进行更深入的场景分析和更复杂的处理。
向TNN的转变增强了DLSS超级抽样和DLSS射线重建，从而导致了更清晰的游戏玩法，并改善了细节保留率。 DLSS 4还引入了DLSS多框架生成，能够为每个渲染框架生成四个人造框架，从而大大提高了帧速率。为了减轻对输入滞后的担忧，DLSS 4与NVIDIA Reflex 2.0集成以减少延迟。
尽管有这些进步，但DLSS框架的生成有时会产生较小的视觉异常，例如在移动物体后面的幽灵，尤其是在较高框架生成设置下。 NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，从而避免屏幕撕裂等问题。
即使您不拥有RTX 50系列卡，您仍然可以通过NVIDIA应用程序的NVIDIA应用程序的改进而受益，该应用支持DLSS超级分辨率，DLSS射线重建，DLSS超级性能模式和DLAA。
为什么DLSS对游戏至关重要？
DLSS是用于PC游戏的游戏改变者，特别是对于那些表现中等或低性能NVIDIA GPU的人。它可以实现更高的图形设置和决议，否则这些设置将是无法实现的。此外，DLSS延长了GPU的寿命，使您可以通过调整设置或性能模式来保持可播放的帧速率，鉴于图形卡的成本上升，这尤其有价值。
总体而言，DLSS设定了PC游戏的新标准，促使AMD和Intel等竞争对手分别开发了自己的高尺度技术，FidelityFX超级分辨率（FSR）和XE Super Sampling（XESS）。尽管NVIDIA对GPU定价的最初影响一直在辩论，但在许多游戏情况下，DLSS无可否认提高了价格与性能的比率。
NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess
NVIDIA的DLSS面临来自AMD的FidelityFX超级分辨率（FSR）和英特尔的XE Super Sampling（XESS）的竞争。 DLSS 4的出色图像质量和多帧的生成功能使其与竞争对手具有明显的优势。尽管AMD和Intel提供了类似的放大和框架生成功能，但NVIDIA的机器学习能力仍然无与伦比，提供了更清晰的视觉效果和更少的人工制品。
重要的是要注意，与AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要游戏开发人员的实现。尽管DLSS支持的游戏的数量已大大增加，但并非所有标题都普遍可用。结论
NVIDIA DLSS继续发展，并且仍然是游戏行业的关键技术。它的持续改进信号表明NVIDIA致力于增强游戏体验并延长GPU的寿命。尽管DLSS并非没有缺陷，但它对游戏性能和视觉效果的影响是不可否认的。
随着AMD和Intel现在提供自己的展望解决方案，AI增强游戏技术的竞争正在加热。作为游戏玩家，将GPU的成本和功能与您玩的游戏保持最佳价值至关重要。
