NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣，是自2019年推出以來PC遊戲的革命性功能。 DLSS可以顯著提高性能並提高NVIDIA圖形卡的壽命，前提是您正在玩支持這項技術的許多遊戲之一。隨著DLSS通過多個更新的發展，它提高了其功能和有效性，使其在NVIDIA的各種RTX圖形卡世代中分開。在本綜合指南中，我們將深入研究DLSS是什麼，其工作原理，其各種迭代以及為什麼對遊戲玩家很重要的原因 - 即使您當前使用了非nvidia gpu。
Matthew S. Smith的其他貢獻。
什麼是DLSS？
NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣，是一項專有技術，旨在提高遊戲的性能和視覺質量。其名稱中的“超級抽樣”是指使用AI-Drive方法將游戲提高到更高分辨率的能力，與手動在遊戲中設定更高分辨率相比，最大程度地減少了性能的命中。 DLSS最初以側重度為重點，此後擴展到了幾個功能，即使沒有進行升級，這些功能即使沒有提高圖像質量。其中包括：
- DLSS射線重建：利用AI來完善照明和陰影效果。
- DLSS框架的生成和多框架生成：採用AI插入其他框架，從而大大提高幀速率。
- DLAA（深度學習抗縮減） ：與本地分辨率相比，適用於優越的圖形質量的AI增強抗氧化。
至關重要的是要認識到DLSS的神經渲染與諸如棋盤渲染之類的較舊技術顯著不同。 DLSS可以增強在本地分辨率或其他升級方法中可能丟失的細節。但是，有時可以引入諸如“冒泡”陰影或閃爍線的文物，儘管在最近的更新中已經大大減輕了這些文物，尤其是DLSS 4。
世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4
RTX 50系列的引入帶來了DLSS 4，它大大升級了基於該技術的AI模型。 DLSS 3和DLSS 3.5使用了卷積神經網絡（CNN），在大量的視頻遊戲內容數據集中培訓，以分析場景和空間關係。但是，DLSS 4轉向變壓器模型，稱為TNN，該模型可以處理兩倍的參數，從而可以進行更深入的場景分析和更複雜的處理。
向TNN的轉變增強了DLSS超級抽樣和DLSS射線重建，從而導致了更清晰的遊戲玩法，並改善了細節保留率。 DLSS 4還引入了DLSS多框架生成，能夠為每個渲染框架生成四個人造框架，從而大大提高了幀速率。為了減輕對輸入滯後的擔憂，DLSS 4與NVIDIA Reflex 2.0集成以減少延遲。
儘管有這些進步，但DLSS框架的生成有時會產生較小的視覺異常，例如在移動物體後面的幽靈，尤其是在較高框架生成設置下。 NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而避免屏幕撕裂等問題。
即使您不擁有RTX 50系列卡，您仍然可以通過NVIDIA應用程序的NVIDIA應用程序的改進而受益，該應用支持DLSS超級分辨率，DLSS射線重建，DLSS超級性能模式和DLAA。
為什麼DLSS對遊戲至關重要？
DLSS是用於PC遊戲的遊戲改變者，特別是對於那些表現中等或低性能NVIDIA GPU的人。它可以實現更高的圖形設置和決議，否則這些設置將是無法實現的。此外，DLSS延長了GPU的壽命，使您可以通過調整設置或性能模式來保持可播放的幀速率，鑑於圖形卡的成本上升，這尤其有價值。
總體而言，DLSS設定了PC遊戲的新標準，促使AMD和Intel等競爭對手分別開發了自己的高尺度技術，FidelityFX超級分辨率（FSR）和XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA對GPU定價的最初影響一直在辯論，但在許多遊戲情況下，DLSS無可否認提高了價格與性能的比率。
NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess
NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）的競爭。 DLSS 4的出色圖像質量和多幀的生成功能使其與競爭對手具有明顯的優勢。儘管AMD和Intel提供了類似的放大和框架生成功能，但NVIDIA的機器學習能力仍然無與倫比，提供了更清晰的視覺效果和更少的人工製品。
重要的是要注意，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要遊戲開發人員的實現。儘管DLSS支持的遊戲的數量已大大增加，但並非所有標題都普遍可用。結論
NVIDIA DLSS繼續發展，並且仍然是遊戲行業的關鍵技術。它的持續改進信號表明NVIDIA致力於增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。儘管DLSS並非沒有缺陷，但它對遊戲性能和視覺效果的影響是不可否認的。
隨著AMD和Intel現在提供自己的展望解決方案，AI增強遊戲技術的競爭正在加熱。作為遊戲玩家，將GPU的成本和功能與您玩的遊戲保持最佳價值至關重要。
