O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um recurso revolucionário que transformou significativamente os jogos de PC desde sua introdução em 2019. O DLSS oferece um impulso notável no desempenho e aprimora a longevidade das cartas gráficas da NVIDIA, desde que você esteja jogando um dos muitos jogos que apoiam essa tecnologia. À medida que o DLSS evoluiu através de várias atualizações, ele melhorou sua funcionalidade e eficácia, diferenciando -a nas várias gerações da placa gráfica RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que é o DLSS, como funciona, suas várias iterações e por que é importante para os jogadores-mesmo que você esteja atualmente usando uma GPU não-NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aprimorar o desempenho e a qualidade visual dos jogos. A "super amostragem" em seu nome refere-se à sua capacidade de lutar por jogos para resoluções mais altas usando uma abordagem orientada a IA, minimizando o desempenho do desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo. Inicialmente lançado com foco no aumento da escala, o DLSS se expandiu para incluir vários recursos que melhoram a qualidade da imagem, mesmo sem o aumento da escala. Estes incluem:
- Reconstrução de raios DLSS : utiliza a IA para refinar a iluminação e os efeitos de sombra.
- Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas : emprega IA para inserir quadros adicionais, aumentando significativamente as taxas de quadros.
- DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning) : aplica anti-aliases aprimorados por AI-Aliiasing para qualidade gráfica superior em comparação com a resolução nativa.
É crucial reconhecer que a renderização neural do DLSS diverge significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do tabuleiro de xadrez. O DLSS pode aprimorar detalhes que podem ser perdidos na resolução nativa ou através de outros métodos de upscaling. No entanto, às vezes pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido bastante atenuadas em atualizações recentes, principalmente com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
A introdução da série RTX 50 trouxe o DLSS 4, que atualiza significativamente o modelo de IA subjacente à tecnologia. O DLSS 3 e o DLSS 3.5 usaram uma rede neural convolucional (CNN), treinada em vastos conjuntos de dados de conteúdo de videogame para analisar cenas e relacionamentos espaciais. No entanto, o DLSS 4 muda para um modelo de transformador, conhecido como TNN, que pode lidar com o dobro de parâmetros, permitindo análise de cenas mais profunda e processamento mais sofisticado.
Essa mudança para o TNN aprimora a reconstrução de Rays DLSS Super Sampling e DLSS, resultando em jogabilidade mais nítida com a melhoria de retenção de detalhes. O DLSS 4 também apresenta a geração de molduras DLSS, capaz de gerar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, melhorando amplamente as taxas de quadros. Para mitigar preocupações sobre o atraso de entrada, o DLSS 4 se integra ao NVIDIA Reflex 2.0 para reduzir a latência.
Apesar desses avanços, a geração de quadros do DLSS pode ocasionalmente produzir anomalias visuais menores, como fantasmas por trás de objetos em movimento, particularmente em configurações de geração de quadros mais altas. A NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização de seu monitor, evitando problemas como a ruptura da tela.
Mesmo se você não possui um cartão RTX 50-Series, ainda poderá se beneficiar das novas melhorias do modelo TNN através do aplicativo NVIDIA, que suporta o DLSS Super Resolution, DLSS Ray Reconstruction, DLSS Ultra Performance Mode e DLAA.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para aqueles com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas que, de outra forma, seriam inatingíveis. Além disso, o DLSS prolonga a vida útil da sua GPU, permitindo que você mantenha as taxas de quadros jogáveis ajustando configurações ou modos de desempenho, o que é especialmente valioso, dado o aumento do custo dos cartões gráficos.
No geral, o DLSS estabeleceu um novo padrão nos jogos de PC, levando concorrentes como AMD e Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling, FidelityFX Super Resolution (FSR) e SUPER SUPLOING (XESS), respectivamente. Embora o impacto inicial da NVIDIA nos preços da GPU tenha sido debatido, o DLSS melhorou inegavelmente a taxa de preço / desempenho em muitos cenários de jogos.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. A qualidade superior da imagem e os recursos de geração de vários quadros do DLSS 4 oferecem uma clara vantagem sobre seus rivais. Enquanto a AMD e a Intel oferecem recursos semelhantes de geração e geração de quadros, as proezas de aprendizado de máquina da NVIDIA permanecem incomparáveis, oferecendo visuais mais nítidos e menos artefatos.
É importante observar que o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente da AMD FSR. Embora o número de jogos suportados por DLSS tenha crescido significativamente, ele não está universalmente disponível em todos os títulos.Conclusão
O NVIDIA DLSS continua a evoluir e continua sendo uma tecnologia essencial na indústria de jogos. Suas melhorias em andamento sinalizam o compromisso da NVIDIA de melhorar a experiência de jogos e estender a longevidade da GPU. Embora o DLSS não tenha falta de suas falhas, seu impacto no desempenho e nos visuais dos jogos é inegável.
Com a AMD e a Intel agora oferecendo suas próprias soluções de upscaling, a competição em tecnologias de jogos aprimoradas da AII está esquentando. Como jogador, é crucial pesar o custo e os recursos das GPUs em relação aos jogos que você joga para determinar o melhor valor para suas necessidades.
