NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이래 PC 게임을 크게 변화시킨 혁신적인 기능입니다. DLSS는 성능을 높이고 NVIDIA의 그래픽 카드의 수명을 향상시킵니다. DLSS가 여러 업데이트를 통해 발전함에 따라 NVIDIA의 다양한 RTX 그래픽 카드 세대에서 기능과 효과를 향상 시켰습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 다양한 반복 및 현재 비 비디아 GPU를 사용하고있는 경우에도 게이머에게 중요한 이유를 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 시각적 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. 이름의 "Super Sampling"은 AI 중심 접근 방식을 사용하여 게임을 더 높은 해상도로 고급화하는 능력을 의미하며, 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능을 최소화합니다. DLSS는 업 스케일링에 중점을두고 처음 시작된 이후 업 스케일링 없이도 이미지 품질을 향상시키는 몇 가지 기능을 포함하도록 확장되었습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- DLSS Ray Reconstruction : AI를 사용하여 조명 및 그림자 효과를 개선합니다.
- DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 : AI를 사용하여 추가 프레임을 삽입하여 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.
- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도와 비교하여 우수한 그래픽 품질에 AI-E-Enhanced Anti-Aliasing을 적용합니다.
DLSS의 신경 렌더링이 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술과 크게 발산된다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. DLSS는 기본 해상도 또는 기타 업 스케일링 방법을 통해 손실 될 수있는 세부 사항을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 때때로 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 도입 할 수는 있지만, 최근 업데이트, 특히 DLSS 4에서는 크게 완화되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈의 도입은 DLSS 4를 가져 왔으며, 이는 기술을 뒷받침하는 AI 모델을 크게 업그레이드했습니다. DLSS 3 및 DLSS 3.5는 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용하여 비디오 게임 컨텐츠의 방대한 데이터 세트에 대한 교육을 위해 장면과 공간 관계를 분석했습니다. 그러나 DLSS 4는 TNN으로 알려진 변압기 모델로 이동하여 두 배의 매개 변수를 처리하여 더 깊은 장면 분석과보다 정교한 처리를 허용합니다.
이러한 TNN으로의 전환은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 향상시켜 세부 유지가 향상된 게임 플레이를 선명하게 만듭니다. DLSS 4는 또한 DLSS 멀티 프레임 생성을 도입하여 각 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 DLSS 4는 NVIDIA Reflex 2.0과 통합되어 대기 시간을 줄입니다.
이러한 발전에도 불구하고, DLSS 프레임 생성은 때때로 움직이는 물체 뒤의 고스트, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 사소한 시각적 이상을 생성 할 수 있습니다. NVIDIA를 사용하면 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 피할 수 있습니다.
RTX 50 시리즈 카드를 소유하고 있지 않더라도 DLSS Super Resolution, DLSS Ray Reconstruction, DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 지원하는 NVIDIA 앱을 통해 새로운 TNN 모델의 개선으로부터 혜택을 볼 수 있습니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 그렇지 않으면 달성 할 수없는 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 가능하게합니다. 또한 DLSS는 GPU의 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있습니다. 이는 그래픽 카드 비용이 상승하면 특히 가치가 있습니다.
전반적으로 DLSS는 PC 게임에서 새로운 표준을 설정하여 AMD 및 Intel과 같은 경쟁 업체가 각각 자체 업 스케일링 기술, FSR (FidelityFX Super Resolution) 및 XES (XES)를 개발하도록 촉구했습니다. NVIDIA의 GPU 가격에 대한 초기 영향에 대해서는 논의되었지만 DLSS는 많은 게임 시나리오에서 성능 가격 대비 비율을 명백히 개선했습니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 라이벌보다 분명한 이점을 제공합니다. AMD와 Intel은 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성 기능을 제공하지만 Nvidia의 머신 러닝 능력은 타의 추종을 불허하여 선명한 비주얼과 아티팩트가 적습니다.
DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점에 유의해야합니다. DLSS 지원 게임의 수가 크게 증가했지만 모든 타이틀에서 보편적으로 사용할 수있는 것은 아닙니다.결론
Nvidia DLSS는 계속 발전하고 게임 산업에서 중추적 인 기술로 남아 있습니다. 지속적인 개선은 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장하려는 Nvidia의 약속을 나타냅니다. DLSS는 결함이 없지만 게임 성능 및 영상에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다.
AMD와 Intel이 현재 자체 업 스케일링 솔루션을 제공하면서 AI-Enhanced Gaming Technologies의 경쟁이 가열되고 있습니다. 게이머는 GPU의 비용과 기능을 게임에 대비하여 요구에 가장 적합한 가치를 결정하는 것이 중요합니다.
