DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, является революционной функцией, которая значительно преобразовала игры для ПК с момента его введения в 2019 году. DLSS предлагает заметный рост производительности и повышает долговечность видеокарт NVIDIA, при условии, что вы играете в одну из многих игр, которые поддерживают эту технологию. По мере того, как DLSS развивался благодаря нескольким обновлениям, он улучшил свою функциональность и эффективность, разделяя его в различных поколениях графических карт NVIDIA. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, как он работает, его различные итерации и почему это важно для геймеров, даже если вы в настоящее время используете графический процессор без NVIDIA.
Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и визуального качества игр. «Супер выборка» в его названии относится к его способности высококлажать игры с более высокими разрешениями с использованием подхода, управляемого AI, сводя к минимуму результаты, по сравнению с ручным вручную установку более высокого разрешения в игре. Первоначально запущенный с акцентом на масштаб, DLSS с тех пор расширился, включив несколько функций, которые улучшают качество изображения даже без масштаба. К ним относятся:
- Реконструкция DLSS Ray : использует AI для уточнения освещения и эффектов тени.
- Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов : использует ИИ для вставки дополнительных кадров, значительно повышая частоту кадров.
- DLAA (глубокое обучение анти-алиациям) : применяет A-усиленные анти-алиаты для превосходного качества графики по сравнению с нативным разрешением.
Крайне важно признать, что нейронное рендеринг DLSS значительно расходится с более старыми методами, такими как рендеринг шахма. DLSS может улучшить детали, которые могут быть потеряны при нативном разрешении или с помощью других методов масштабирования. Тем не менее, иногда он может представлять такие артефакты, как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно смягчены в последних обновлениях, особенно с DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
Внедрение серии RTX 50 принесло DLSS 4, что значительно обновляет модель ИИ, лежащую в основе технологии. DLSS 3 и DLSS 3.5 использовали сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным наборам данных содержания видеоигр для анализа сцен и пространственных отношений. Тем не менее, DLSS 4 переходит к модели трансформатора, известной как TNN, которая может обрабатывать вдвое больше параметров, что позволяет провести более глубокий анализ сцены и более сложную обработку.
Этот переход к TNN усиливает DLSS Super Sampling и реконструкцию DLSS Ray, что приводит к более четкому игровому процессу с улучшенным сохранением деталей. DLSS 4 также вводит DLSS Multi Frame Generation, способную генерировать четыре искусственных кадра для каждого визуализированного кадра, значительно улучшая частоту кадров. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, DLSS 4 интегрируется с NVIDIA Reflex 2.0, чтобы уменьшить задержку.
Несмотря на эти достижения, генерация кадров DLSS может иногда производить незначительные визуальные аномалии, такие как призраки за движущимися объектами, особенно при более высоких настройках генерации кадров. NVIDIA позволяет пользователям регулировать генерацию кадров в соответствии с частотой обновления своего монитора, избегая таких проблем, как разрыв экрана.
Даже если у вас нет карты серии RTX 50, вы все равно можете извлечь выгоду из улучшений новой модели TNN через приложение NVIDIA, которое поддерживает DLSS Super Resolution, реконструкцию DLSS Ray, DLSS Ultra Performance Mode и DLAA.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, кто имеет средний или более низкий уровень графических процессоров NVIDIA. Это обеспечивает более высокие настройки графики и разрешения, которые в противном случае были бы недостижимыми. Кроме того, DLSS продлевает срок службы вашего графического процессора, позволяя вам поддерживать воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки или режимы производительности, что особенно ценно, учитывая растущую стоимость графических карт.
В целом, DLSS установил новый стандарт в играх для ПК, побуждая конкурентов, таких как AMD и Intel разработать свои собственные технологии масштабирования, Super Resolution FidelityFX (FSR) и XE Super Sampling (XESS), соответственно. В то время как первоначальное влияние Nvidia на ценообразование GPU обсуждалось, DLSS, несомненно, улучшил соотношение цены к производительности во многих игровых сценариях.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Превосходное качество изображения DLSS 4 и возможности генерации многокачественных дарно дают ему четкое преимущество перед конкурентами. В то время как AMD и Intel предлагают аналогичные функции повышения масштаба и генерации кадров, мастерство машинного обучения NVIDIA остается непревзойденным, обеспечивая более четкие визуальные эффекты и меньше артефактов.
Важно отметить, что DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от AMD FSR. В то время как количество игр, поддерживаемых DLSS, значительно выросло, оно не повсеместно доступно во всех названиях.Заключение
Nvidia DLSS продолжает развиваться и остается ключевой технологией в игровой индустрии. Его продолжающиеся улучшения сигнализируют о приверженности NVIDIA повысить игровой опыт и расширить долговечность графических процессоров. В то время как DLSS не без недостатков, его влияние на игровые показатели и визуальные эффекты неоспоримо.
Поскольку AMD и Intel теперь предлагают свои собственные решения для масштабирования, конкуренция в игровых технологиях с A-усиленной A-усиленной. Как геймер, очень важно взвесить стоимость и функции графических процессоров против игр, которые вы играете, чтобы определить наилучшую ценность для ваших потребностей.
