DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah ciri revolusioner yang telah mengubah permainan PC dengan ketara sejak pengenalannya pada tahun 2019. DLSS menawarkan peningkatan prestasi yang ketara dan meningkatkan panjang umur kad grafik Nvidia, dengan syarat anda bermain salah satu permainan yang menyokong teknologi ini. Memandangkan DLSS telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, ia telah meningkatkan fungsi dan keberkesanannya, menetapkannya di seluruh generasi kad grafik RTX NVIDIA. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, pelbagai lelarannya, dan mengapa penting untuk pemain-walaupun anda sedang menggunakan GPU bukan Nvidia.
Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti permainan visual. "Pensampelan super" dalam namanya merujuk kepada keupayaannya untuk permainan mewah untuk resolusi yang lebih tinggi menggunakan pendekatan yang didorong oleh AI, meminimumkan prestasi yang melanda berbanding dengan secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan. Pada mulanya dilancarkan dengan fokus pada upscaling, DLSS telah diperluaskan untuk memasukkan beberapa ciri yang meningkatkan kualiti imej walaupun tanpa peningkatan. Ini termasuk:
- Rekonstruksi Ray DLSS : Menggunakan AI untuk memperbaiki kesan pencahayaan dan bayangan.
- Generasi Bingkai DLSS dan Multi Frame Generation : Menggunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai.
- DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep) : Memohon anti-aliasing AI-enhanced untuk kualiti grafik unggul berbanding resolusi asli.
Adalah penting untuk mengakui bahawa rendering saraf DLSS menyimpang dengan ketara dari teknik yang lebih lama seperti rendering checkerboard. DLSS boleh meningkatkan butiran yang mungkin hilang pada resolusi asli atau melalui kaedah upscaling lain. Walau bagaimanapun, ia kadang -kadang boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dalam kemas kini baru -baru ini, terutamanya dengan DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Pengenalan RTX 50-siri membawa DLSS 4, yang secara signifikan menaik taraf model AI yang menyokong teknologi. DLSS 3 dan DLSS 3.5 menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN), dilatih pada dataset yang luas kandungan permainan video untuk menganalisis adegan dan hubungan spatial. Walau bagaimanapun, DLSS 4 beralih kepada model pengubah, yang dikenali sebagai TNN, yang boleh mengendalikan dua kali lebih banyak parameter, yang membolehkan analisis adegan yang lebih mendalam dan pemprosesan yang lebih canggih.
Peralihan ini ke TNN meningkatkan pensampelan super DLSS dan rekonstruksi sinar DLSS, menghasilkan permainan yang lebih tajam dengan pengekalan terperinci yang lebih baik. DLSS 4 juga memperkenalkan generasi bingkai DLSS, mampu menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, meningkatkan kadar bingkai. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, DLSS 4 mengintegrasikan dengan Nvidia Reflex 2.0 untuk mengurangkan latensi.
Walaupun kemajuan ini, penjanaan bingkai DLSS kadang -kadang boleh menghasilkan anomali visual kecil, seperti hantu di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi. NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mengelakkan masalah seperti skrin yang merobek.
Walaupun anda tidak memiliki kad RTX 50-Series, anda masih boleh mendapat manfaat daripada penambahbaikan model TNN baru melalui aplikasi NVIDIA, yang menyokong Resolusi Super DLSS, Rekonstruksi Ray DLSS, Mod Prestasi Ultra DLSS, dan DLAA.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi yang tidak dapat dicapai. Tambahan pula, DLSS memanjangkan hayat GPU anda, yang membolehkan anda mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi, yang sangat berharga memandangkan kos yang semakin meningkat dari kad grafik.
Secara keseluruhannya, DLSS telah menetapkan standard baru dalam permainan PC, mendorong pesaing seperti AMD dan Intel untuk membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri, FidelityFX Super Resolution (FSR) dan XE Super Sampling (XESS). Walaupun kesan awal Nvidia terhadap harga GPU telah dibahaskan, DLSS tidak dapat dinafikan meningkatkan nisbah harga-ke-prestasi dalam banyak senario permainan.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Kualiti imej unggul DLSS 4 dan kemampuan generasi berbilang bingkai memberikan kelebihan yang jelas terhadap pesaingnya. Walaupun AMD dan Intel menawarkan ciri -ciri penjanaan upscaling dan bingkai yang sama, kehebatan pembelajaran mesin Nvidia tetap tidak dapat ditandingi, menyampaikan visual crisper dan artifak yang lebih sedikit.
Adalah penting untuk diperhatikan bahawa DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti AMD FSR. Walaupun bilangan permainan yang disokong DLSS telah berkembang dengan ketara, ia tidak tersedia secara universal di semua tajuk.Kesimpulan
NVIDIA DLSS terus berkembang dan kekal sebagai teknologi penting dalam industri permainan. Penambahbaikan yang berterusan menandakan komitmen Nvidia untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan umur panjang GPU. Walaupun DLSS bukan tanpa kelemahannya, kesannya terhadap prestasi permainan dan visual tidak dapat dinafikan.
Dengan AMD dan Intel kini menawarkan penyelesaian upscaling mereka sendiri, persaingan dalam teknologi permainan AI-Enhanced sedang dipanaskan. Sebagai peminat permainan video, sangat penting untuk menimbang kos dan ciri GPU terhadap permainan yang anda mainkan untuk menentukan nilai terbaik untuk keperluan anda.
