DeepSeek的廉價AI模型令人驚訝地挑戰了行業規範。盡管其DeepSeek V3模型僅擁有600萬美元的預培訓成本，但現實卻更加複雜。該公司的自我報告的數字省略了大量研究，改進，數據處理和基礎設施費用。
DeepSeek的V3模型利用創新技術：多鍵預測（MTP)用於同時單詞預測，專家的混合物（MOE)使用256個神經網絡，並且多頭潛在注意力（MLA) *為了改善關注關鍵句子元素的關注。
圖像：ensigame.com
但是，一份半分析報告顯示，投資要大得多。 DeepSeek運營著大量的計算基礎設施，利用多個數據中心的大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，這代表了服務器總投資約16億美元，運營成本接近9.44億美元。
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這與最低成本的最初主張相矛盾。 DeepSeek是中國對衝基金High-Flyer的子公司，擁有其數據中心，促進控製和快速創新。它的自資助性質增強了敏捷性。該公司吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元。
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DeepSeek的實際AI開發投資超過5億美元。盡管它的精益結構有助於創新，但“革命預算”的敘述是誤導性的。與競爭對手的比較強調了差異：DeepSeek的R1型號為500萬美元，而Chatgpt 4的成本為1億美元。盡管提出了誇張的說法，但DeepSeek的成功強調了資金充足的獨立AI公司與已建立的巨頭有效競爭的潛力。
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最終，DeepSeek的成功源於大量投資，技術進步和熟練的團隊，而不是奇跡般的預算。但是，即使以其真正的成本，它仍然比競爭對手便宜得多。
