Heim Nachricht Deadlock Dev verbessert das Matchmaking mit ChatGPT Aid

Deadlock Dev verbessert das Matchmaking mit ChatGPT Aid

Autor : Nathan Aktualisieren:Aug 14,2022

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

Vor einem Monat versprach Deadlock, sein Matchmaking-System zu überarbeiten, und offenbar hat ein Entwickler, der an Valves kommendem MOBA-Helden-Shooter arbeitet, dank eines Gesprächs den perfekten Algorithmus gefunden mit dem KI-Chatbot ChatGPT.

Deadlocks neues Matchmaking mithilfe von ChatGPT gefundenDeadlocks MMR-Matchmaking von Fans kritisiert

Der neue Matchmaking-Algorithmus, der für Valves kommendes MOBA-Helden-Shooter-Spiel Deadlock verwendet wird, wurde über ChatGPT entdeckt— der von OpenAI entwickelte generative KI-Chatbot – wie Valve-Ingenieur Fletcher Dunn kürzlich in einer Reihe von Posts auf Twitter (X) enthüllte. „Vor ein paar Tagen haben wir Deadlocks Matchmaking-Heldenauswahl auf den ungarischen Algorithmus umgestellt. Ich habe festgestellt, dass er ChatGPT verwendet“, teilte Dunn zusammen mit Screenshots seiner Konversation mit dem Chatbot mit, in der ChatGPT einen Algorithmus, den sogenannten ungarischen Algorithmus, für Deadlock empfahl .

Eine schnelle Suche auf dem Deadlock-Reddit wird Sie auf die negative Kritik der Spieler am früheren MMR-Matchmaking-System des Spiels stoßen. „Mir ist aufgefallen, dass je mehr Spiele ich spiele, desto schwierigere Spiele mit besseren Gegnern ich bekomme. Aber ich hatte nie bessere/gleichstarke Teamkameraden“, teilte ein Spieler mit, während andere Spieler ihre eigene Enttäuschung über das Matchmaking zum Ausdruck brachten. Ein anderer schrieb: „Ich weiß, dass es Alpha ist, aber es wäre zumindest schön, wenn man sich anschaut, wie viele Spiele die Leute gespielt haben. Es fühlte sich an, als ob jeder in meinem Team im ersten/zweiten Spiel gegen Leute wäre, die tatsächlich wissen, was sie sind.“ Fühlt sich ziemlich schlecht an . Letzten Monat schrieb ein Deadlock-Entwickler den Fans auf dem Discord-Server des Spiels: „Das heldenbasierte MMR funktioniert [im Moment] nicht sehr gut. Es wird effektiver sein, sobald wir eine vollständige Neufassung des [Matchmaking] abgeschlossen haben.“ ] System, an dem wir arbeiten.“ Laut Dunn konnten sie mit Hilfe der generativen KI den am besten geeigneten Algorithmus für das Matchmaking entdecken.

„ChatGPT hat einen wichtigen Meilenstein in seiner Nützlichkeit für mich erreicht: Ich habe einen Tab in.“ Chrome, das dafür reserviert ist, ist immer geöffnet“, teilte Dunn in einem separaten Tweet (Tweet) mit. Der Valve-Ingenieur zögert nicht, das Dienstprogramm zu nutzen, das ChatGPT ihm zur Verfügung gestellt hat, und erklärte kürzlich, dass er „weiterhin meine ChatGPT-Erfolge veröffentlichen wird, weil mich dieses Ding immer wieder in Erstaunen versetzt, und ich glaube, dass es einige Skeptiker gibt, die das nicht tun.“ Verstehe, wie unglaublich dieses Tool ist.“

Während Dunn diesen erreichten Meilenstein feierte, erkannte er auch, dass der Komfort und die Geschwindigkeit, die der Einsatz generativer KI mit sich bringt, sowohl Vor- als auch Nachteile mit sich bringen. „Ich bin etwas zwiespältig, weil es oft ersetzt, die Frage einem anderen Menschen persönlich zu stellen oder sie zumindest an den virtuellen Think Tank zu twittern. Ich nehme an, das ist positiv (der springende Punkt?), aber es ist nur eine andere Möglichkeit für Computer, dies zu tun.“ „Ersetzen Sie die menschliche Interaktion“, teilte er mit. In der Zwischenzeit teilte ein Social-Media-Nutzer seine Gedanken mit und sagte: „Ich glaube, die Skepsis rührt von der Erzählung her, dass einige Firmenleute zu verbreiten versuchen, dass KI Programmierer ersetzen wird.“

Algorithmen helfen bei der Organisation Datensätze basierend auf einer Reihe von Parametern, Regeln, Anweisungen und/oder Bedingungen. Dies zeigt sich am häufigsten, wenn Sie bei Google nach etwas suchen und die Suchmaschine Seiten mit Suchergebnissen basierend auf Ihren Eingaben in die Suchleiste zurückgibt. Die Art und Weise, wie dieser Algorithmus in einem Spielszenario funktionieren könnte, an dem möglicherweise mindestens zwei Parteien beteiligt sind (z. B. A und B), besteht darin, dass er nur die Vorlieben von A berücksichtigt und A dabei unterstützt, die am besten geeigneten Teamkollegen und/oder Gegner zu finden. Dunn hatte gefordert, dass ChatGPT den am besten geeigneten Algorithmus findet, „bei dem nur eine Seite irgendwelche Präferenzen hat“, der spezifische Probleme lösen und die optimalste oder geeignetste „Übereinstimmung“ in einem bipartiten – also zwei Parteien einbeziehenden – Matching-Aufbau finden kann.

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Immer noch , Enklaven von Fans bleiben unzufrieden und sichtlich wütend über Deadlocks Leistung. „Das erklärt, warum die Beschwerden über das Matchmaking plötzlich zugenommen haben. Es war in letzter Zeit schrecklich. Alles dank eurem Herumspielen auf “, schrieb ein Fan zusammen mit einem anderen als Antwort auf Dunns jüngsten Tweet Ich sage ihm: „Geh an die Arbeit, anstatt einen Screenshot von ChatGPT auf Twitter zu veröffentlichen, du verdammte Schande, ein Millionenunternehmen kann in einem Jahr kein Beta-Spiel reparieren.“ChatGPTIn der Zwischenzeit sind wir hier bei Game8 glaubt, dass Valve mit der bevorstehenden Veröffentlichung von Deadlock etwas Erstaunliches zaubert. Mehr über unsere Gedanken zum Spiel und unsere Erfahrungen mit dem Spieltest können Sie im Artikel unter dem folgenden Link lesen!

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